群体智能算法创新及其金融领域应用

时间:2023-07-10         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6552

主题:群体智能算法创新及其金融领域应用

主讲人:吉林财经大学管理科学与信息工程学院 姜建华教授

时间:7月17日 10:30-11:30

直播平台及会议ID:腾讯会议,会议ID:721-883-607

主办单位:管理科学与工程学院 金融科技国际联合实验室 金融智能与金融工程省重点实验室 科研处

主讲人简介:

姜建华,博士,教授,博士生导师,吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长,兼任现代数字产业学院执行院长。主要学术兼职:吉林省互联网金融重点实验室主任、吉林财经大学人工智能研究中心主任、吉林省金融科技重点实验室副主任、吉林省数智化变革20人论坛副主席、吉林大学量化金融研究中心兼职研究员。主要研究领域为:人工智能、金融科技、商务智能。近5年,在《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-Based Systems》、《Applied Soft Computing》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Soft Computing》等国外高水平期刊上发表SCI、SSCI收录学术论文20余篇,其中,JCR一区、二区期刊论文18篇。

内容提要:

随着金融机构资产日益多样化与互联网金融的兴起,信贷资产的管理变得更加复杂使得银行信贷服务面临更多挑战。信贷服务一直是银行开展个人信用业务的一大关键,现有信贷服务预测方法仍存在难以处理非线性数据、高错误率、低分类率等问题。针对上述问题,本次分享内容为基于群智能优化算法和多层感知器构建银行信贷服务模型,即风险识别模型、客户分类模型,侧重信贷服务模型的易局部停滞、过早收敛等问题,基于树种优化算法、灰狼优化算法两种群智能优化算法,引入多种创新机制,提出基于两种算法变体和多层感知器的信贷服务模型,进一步提高信贷服务模型的准确率,确保信贷服务的可得性。