光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6555期
主题：随机瓶颈模型中的出行行为分析Travel behavior analysis in stochastic bottleneck model
主讲人：中山大学智能工程学院 蒋格格助理教授
主持人：管理科学与工程学院 肖峰教授
时间：7月17日 15:00-16:00
举办地点：腾讯会议，会议ID：736-997-856
主办单位：管理科学与工程学院 人工智能与管理科学研究中心 科研处
主讲人简介：
蒋格格博士现任中山大学智能工程学院助理教授，硕士生导师，中山大学“百人计划”引进人才。获北京大学学士学位，香港科技大学博士学位，曾在丹麦科技大学担任访问学者。主要从事动态交通网络中的交通流建模与仿真的研究工作，研究场景包括城市交通走廊下的早通勤问题、不完全信息下的路径选择及行程规划问题、出行者风险偏好问题等。相关研究成果发表于交通领域权威期刊《Transportation Research Part B/C/E》及《Transportmetrica B》。
内容简介：
随着我国城市化进程的不断加快，城市人口规模持续扩张，机动车保有量激增，引发了城市道路交通拥堵问题。城市交通网络是一个动态随机、开放复杂的系统，其特征表现为交通流、行程时间及通行能力存在较大的时变性。瓶颈模型为刻画通勤者在早高峰时的出发时间选择行为特征奠定了坚实的基础，然而早期瓶颈模型大多没有考虑交通网络的时变性。本系列研究将随机瓶颈模型下出行成本变化与通勤者的出发时间选择行为联系了起来，证明了出行成本的可变性也影响着出行者的出发时间选择。同时，本套方法也可以用于早通勤下的多种情景，例如网约车出行模式选择与定价分析等，对城市管理控制及可持续发展具有重要的理论价值与实际意义。
