Adaptive grid design for ice ball simulations冰球模拟的自适应网格设计

时间:2023-09-12         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6569期

主 题Adaptive grid design for ice ball simulations冰球模拟的自适应网格设计

主讲人中国科学院数学与系统科学研究院 何煦副研究员

主持人统计学院 林华珍教授

时间:9月15日 下午15:00-16:00

举办地点:柳林校区弘远楼408会议室

主办单位:统计研究中心和统计学院 科研处

主讲人简介:

何煦副研究员于2007年本科毕业于北京大学数学科学学院,2012年博士毕业于威斯康星大学麦迪逊分校统计系。2012年起进入中国科学院数学与系统科学研究院工作。何煦的研究方向包括实验设计、计算机实验及不确定性量化,在Annals of Statistics,Journal of the American Statistical Association,Biometrika等杂志发表论文十余篇,曾主持国家自然科学基金委优秀青年基金、面上项目、青年基金。

内容简介

Computer simulations are programs that use mathematical models to determine the potential outcome of a particular scenario. Some complex simulations are extremely slow in computation and thus we can only afford to run the program for limited number of times. To maximize information gained from these computer trials, an efficient experimental design is desired. In this talk, we use the ice ball simulation example to show how we can obtain precise predictions from using good experimental designs.

计算机模拟是使用数学模型来确定特定场景的潜在结果的程序。一些复杂的模拟计算速度非常慢,因此我们只能运行有限次数的程序。为了最大限度地从这些计算机试验中获得信息,需要一个有效的实验设计。本报告中,主讲人用冰球模拟的例子来展示他们如何通过良好的实验设计来获得精确的预测。